Baccalauréat 3e année et maîtrise 1re et 2e années - cours avancés
CONVEX OPTIMISATION
14M193
(Cours en anglais)
Enseignant
B. VANDEREYCKEN
Période
Semestre de printemps
- Crédits ECTS
- 6
- Pré-requis
- algèbre linéaire, analyse multivariée. Conseillé : analyse numérique, probabilité, connaissances Matlab, R, Python, Julia
- Évaluation
- examen oral et TP. L'évaluation est basée sur contenu théorique et exercices de programmation
- Sessions d’examen
- juin - septembre
01
Volume d’enseignement
| Période | Cours | Exercices | TP | Total |
|---|---|---|---|---|
| Par semaine | 2 | 2 | - | 4 |
| Par semestre | 28 | 28 | - | 56 |
Cours
2par semaine
28par semestre
Exercices
2par semaine
28par semestre
TP
-par semaine
-par semestre
Total
4par semaine
56par semestre
02
Contenu
The aim is to recognize and solve convex optimization problems. We cover a basic introduction to convex analysis, sets and functions. Theory also includes optimality conditions and duality, and theorems of alternative. We treat applications that lead to convex optimization problems in machine learning, statistics, signal processing, control, and finance. Specialised numerical algorithms include interior point methods and sub-gradient methods.
Cours donné en anglais