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STATISTIQUES ET MÉTHODOLOGIE PHARMACEUTIQUE

11M006

Enseignant-es

S. SARDY · J. BOCCARD

Période

Semestre d’automne

Crédits ECTS
2
Pré-requis
néant
Évaluation
examen écrit
Sessions d’examen
février - septembre
01

Volume d’enseignement

Heures de cours par semaine et par période
PériodeCoursExercicesTPTotal
Par semaine21-3
Par semestre2814-42

Cours

2par semaine

28par semestre

Exercices

1par semaine

14par semestre

TP

-par semaine

-par semestre

Total

3par semaine

42par semestre

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Objectifs

Ce cours a pour objectif de présenter les concepts clefs en Statistique et Probabilités et de les appliquer à des données en Sciences Pharmaceutiques. Les éléments du cours répondent aux exigences des objectifs de formation en pharmacie de manière à permettre à l'étudiant-e d'acquérir un degré d'autonomie suffisant pour pouvoir, à la fois :

  • Apprendre les Probabilités qui servent de fondation à la Statistique.
  • Apprendre à modéliser des données en Sciences Pharmaceutiques en vue de faire de l’inférence statistique.
  • Reconnaître la structure d’un jeu de données et le type de variables.
  • Construire et commenter les représentations graphiques adéquates.
  • Manipuler et organiser un tableau de données en vue de son analyse.
  • Évaluer les caractéristiques d’un jeu de données à l’aide des statistiques descriptives.
  • Critiquer les résultats statistiques en relation avec des lois de probabilités.
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Contenu

Les cours théoriques (2 heures par semaine) seront dédiés à la présentation des concepts qui seront ensuite appliqués lors des séances pratiques (1 heure par semaine) dans le cadre de la résolution d’exercices venant des Sciences Pharmaceutiques.

  1. Analyse exploratoire (statistiques descriptives et analyse graphique).
  2. Calculs élémentaires de probabilités.
  3. Variables aléatoires et lois discrètes, leur espérance et variance.
  4. Variables aléatoires et lois continues, leur espérance et variance. En particulier, distributions Gaussienne et Student.
  5. Lois multivariées : conjointes, conditionnelles, indépendantes.
  6. Estimation statistique : méthode des moments, maximum de vraisemblance, moindres carrés. Critères de qualités : biais, variance, robustesse.
  7. Intervalle de confiance.
  8. Tests statistiques.
  9. Introduction à la régression : variables explicatives, réponse, résidus.
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Références

  • Initiation aux probabilités, Ross, Presses polytechniques et universitaires romandes. • Maîtriser l’aléatoire, Cantoni, Huber, Ronchetti, Springer.