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STATISTIQUES ET MÉTHODOLOGIE PHARMACEUTIQUE
11M006
S. SARDY · J. BOCCARD
Semestre d’automne
- Crédits ECTS
- 2
- Pré-requis
- néant
- Évaluation
- examen écrit
- Sessions d’examen
- février - septembre
Volume d’enseignement
| Période | Cours | Exercices | TP | Total |
|---|---|---|---|---|
| Par semaine | 2 | 1 | - | 3 |
| Par semestre | 28 | 14 | - | 42 |
Cours
2par semaine
28par semestre
Exercices
1par semaine
14par semestre
TP
-par semaine
-par semestre
Total
3par semaine
42par semestre
Objectifs
Ce cours a pour objectif de présenter les concepts clefs en Statistique et Probabilités et de les appliquer à des données en Sciences Pharmaceutiques. Les éléments du cours répondent aux exigences des objectifs de formation en pharmacie de manière à permettre à l'étudiant-e d'acquérir un degré d'autonomie suffisant pour pouvoir, à la fois :
- Apprendre les Probabilités qui servent de fondation à la Statistique.
- Apprendre à modéliser des données en Sciences Pharmaceutiques en vue de faire de l’inférence statistique.
- Reconnaître la structure d’un jeu de données et le type de variables.
- Construire et commenter les représentations graphiques adéquates.
- Manipuler et organiser un tableau de données en vue de son analyse.
- Évaluer les caractéristiques d’un jeu de données à l’aide des statistiques descriptives.
- Critiquer les résultats statistiques en relation avec des lois de probabilités.
Contenu
Les cours théoriques (2 heures par semaine) seront dédiés à la présentation des concepts qui seront ensuite appliqués lors des séances pratiques (1 heure par semaine) dans le cadre de la résolution d’exercices venant des Sciences Pharmaceutiques.
- Analyse exploratoire (statistiques descriptives et analyse graphique).
- Calculs élémentaires de probabilités.
- Variables aléatoires et lois discrètes, leur espérance et variance.
- Variables aléatoires et lois continues, leur espérance et variance. En particulier, distributions Gaussienne et Student.
- Lois multivariées : conjointes, conditionnelles, indépendantes.
- Estimation statistique : méthode des moments, maximum de vraisemblance, moindres carrés. Critères de qualités : biais, variance, robustesse.
- Intervalle de confiance.
- Tests statistiques.
- Introduction à la régression : variables explicatives, réponse, résidus.
Références
- Initiation aux probabilités, Ross, Presses polytechniques et universitaires romandes. • Maîtriser l’aléatoire, Cantoni, Huber, Ronchetti, Springer.